Snowflake Intelligence : est-ce vraiment la fin de vos dashboards ?

C’est officiellement lancé en General Availability (GA) depuis le 4 novembre 2025 : Snowflake Intelligence est désormais disponible sur tous vos comptes Snowflake ! La révolution en marche de l’IA promet d’analyser vos données tout en discutant. De quoi se demander s’il est toujours nécessaire de mettre en place des dashboards ! On fait le point dans cet article…

J-13

Matinale Data & IA

Paris 11 Déc 2025 08h30 – 14h00

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Snowflake Intelligence, l’agent chef d’orchestre 

Pour faire simple, l’agent est comme un chef d’orchestre qui a à sa disposition différents instruments. En fonction de ce qui lui est demandé, il va activer les plus pertinents d’entre eux pour répondre à la question.

• Cortex Analyst : Connecté aux données relationnelles grâce à une vue sémantique qui décrit le contenu, les relations de vos tables, cette fonctionnalité permet d’analyser de manière précise vos jeux de données. Attention, la vue sémantique est optimisée pour une dizaine de tables, il est donc nécessaire d’en créer plusieurs en fonction du nombre de tables à exposer afin d’éviter les problèmes de performance.
  
• Cortex Search : Sert à effectuer une recherche sur les bases documentaires non structurées (RAG).
  
• Custom Tools : Ce sont des outils personnalisés générés via des procédures stockées ou des fonctions. Cela va par exemple permettre à l’agent d’envoyer des mails…

Vous vous doutez, pour éviter les fausses notes, le chef d’orchestre doit avoir les bonnes partitions : les instructions les plus claires possible. Et c’est lors de la création de l’agent que nous lui fournissons son prompt système, en expliquant par exemple que si l’utilisateur ne précise pas de date, il doit alors partir du principe que l’utilisateur souhaite analyser les données de l’année en cours, et le préciser dans la réponse. Mais il est également possible de demander à l’utilisateur de préciser la période souhaitée avant de lancer l’analyse.

C’est aussi dans ces instructions que l’on aiguillera l’utilisation de certains services en fonction du type de demande (Je cherche des informations sur les fiches produits PDF, utiliser l’outil « search_product »…) Et fidèle à ses habitudes, Snowflake permet de gouverner l’accès à ces agents et aux données via les rôles de l’environnement.

Exemple d’une analyse conversationnelle pour révéler les opportunités cachées : Snowflake & Flux Vision

La solution Flux Vision, développée par Orange Business, permet de retracer les mouvements de population grâce aux données mobiles.

C’est un « instrument » parfaitement adapté pour notre agent chef d’orchestre qui va lui permettre ainsi de croiser les données de ventes de l’entreprise avec les déplacements des habitants !

Grâce à cette combinaison de différents outils, les équipes commerciales peuvent analyser les ventes en bénéficiant d’une vision qui va au-delà des données de l’entreprise et prévoir des actions commerciales adaptées !

On retrouve sur la gauche du schéma les services Cortex Search pour chercher des informations dans des documents sur les fiches produits, ou sur les documents légaux de l’entreprise (politique commerciale…).

Sur la droite se trouvent les services Cortex Analyst associés à des vues sémantiques. Une d’entre elles est destinée au Datamart Sales et une autre pour les données Flux Vision. Ces couches sémantiques sont obligatoires pour diminuer les effets d’hallucination dans les résultats.

Enfin, quelques outils personnalisés permettent d’envoyer des mails ou d’effectuer des recherches sur internet pour confirmer ou infirmer les analyses qui nécessitent l’utilisation de données externes à l’entreprise.

Livre blanc

Flux Vision : Mieux dimensionner les offres de mobilité grâce aux données mobiles

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Voyons maintenant le parcours de deux utilisateurs :

Question initiale posée par Patrice : « Est-ce que les remises commerciales appliquées respectent bien la politique de l’entreprise ? »

Question initiale posée par Mouna : « Est-ce qu’il existe des pics d’activités mensuels dans certains de nos magasins ? »

Chacun de ces parcours va faire appel à des outils spécifiques, et le prompt système de l’agent va proposer des graphiques pour mettre en évidence les résultats. La suite est simplement une conversation entre l’utilisateur et l’agent.

La force de tout cela est la simplicité de partage, puisqu’il est possible de faire un résumé de sa discussion et de l’envoyer par e-mail, dans Teams ou Slack par exemple… sans passer par une demande de création de tableau de bord à l’équipe data !

Alors, est-ce qu’on oublie nos dashboards ?

✔️ Oui, la poussée de l’IA est révolutionnaire et simplifie réellement l’accès aux données à tout type d’utilisateur,

✔️ Oui, on peut croiser encore plus facilement les données non structurées et les données structurées,

✔️ Oui, il y a de plus en plus de garde fous qui permettent d’éviter d’halluciner, d’avoir confiance dans les réponses de l’IA (qui sont efficaces SI les données sont de qualité 😊),

✔️ Oui, on analyse et partage plus vite en poussant les résultats dans les canaux de communication de l’entreprise,

✔️ Oui, on réduit le risque de Shadow IT / Shadow AI car on met à la disposition de tous les utilisateurs ces agents couteaux suisses,

❌ Mais non, nos dashboards ne sont pas morts. Le langage naturel vient les compléter et non les remplacer. Que ce soit du pilotage récurrent, des ensembles d’indicateurs nécessaires aux différents comités… les tableaux de bords restent la référence et le moyen de partage le plus évident.

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Pourquoi votre cerveau est meilleur qu’une IA pour concevoir un tableau de bord ?

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Snowflake Intelligence est l’accélérateur des analyses ad hoc qui découlent de ces tableaux de bords, en offrant à tout utilisateur de comprendre les données. Que nos dashboards designer se rassurent, nous aurons toujours besoin d’eux !

Vous souhaitez en savoir plus ? Vous voulez transformer votre Dashboard phare en « point de départ conversationnel » gouverné ? Contactez-moi !