Comprendre l'IA et la Data Science
L'Intelligence Artificielle fascine, interroge et bouscule notre société. Elle s'invite et s'impose dans tous les secteurs d’activité : industrie, commerce, transports, santé, énergie, logistique ou bien finance. Pourtant, tout le monde ne cerne pas encore bien son fonctionnement et ce qu’elle permet réellement de réaliser.
Décrypter les concepts et les technologies pointues des statistiques et du Data Mining, du Machine Learning et du Deep Learning, comprendre les méthodologies pour réussir son projet Data Science… nos experts vous fournissent les clés pour comprendre et appréhender l'Intelligence Artificielle, la Data Science et leurs multiples usages.
Replay | La résistance civile à l’IA s’organise
Les pouvoirs combinés de la Data et de l’IA inquiètent autant qu’ils fascinent. Côté pile, la promesse d’un futur radieux, et de progrès faramineux pour l’humanité. Côté face, le spectre d’un Big Brother généralisé, et d’une soumission de l’homme à la machine. En réaction, la résistance civile s’organise un peu partout dans le monde, jusque…
L’Intelligence Artificielle, quelle réalité sur le terrain ? Interview de Mick Lévy
Quand notre partenaire Semarchy m’a proposé d’exposer ma vision de la réalité de l’intelligence artificielle dans les entreprises, mon sang n’a fait qu’un tour ! Ceux qui me suivent sur ce blog, sur Twitter ou sur LinkedIn le savent, le sujet me passionne. Jamais une technologie n’aura porté autant d’impacts de transformation et de valeur pour…
Best of : 6 sujets Data Science décryptés par nos experts
Cette semaine, notre Best of Spécial Data & Digital est dédié à la Data Science et à l’Intelligence artificielle. Au programme : introduction à la Data Science, les compétences pour devenir Data engineer ou Data Scientist, construire sa plateforme d’entreprise dans le cloud, ...
Data Science : les 4 obstacles à franchir pour réussir son projet
Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science réalisés par Orange Business connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, le retail et les services. Cependant, certaines difficultés doivent être dépassées pour mettre en œuvre efficacement ce type de projets. Explications. Tout d’abord, rappelons que la Data…
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La Data Science pour le Risk based pricing [REPLAY #8]
Ce nouveau webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème « La Data Science pour le Risk based pricing ». Il est animé par Yann Mainvis, Directeur Data Science (Orange Business), et Anas El Khaloui, Engineer & Data Scientist (Groupe Crédit Agricole). Revoir l’épisode 8 – La Data Science pour le Risk based pricing
Data Engineer : quelles formations privilégier ?
Dans mon précédent article, nous nous sommes demandé quelles étaient les compétences idéales pour bien démarrer en Data Science. Aux jeunes qui veulent se lancer dans la Data Science, j’avais alors recommandé de commencer par une fonction de Data Engineering plutôt que Data Scientist directement. Aujourd’hui, je vous propose de voir quels sont les apprentissages…
Premium![[REPLAY DATA SCIENCE #7]](https://perspective.orange-business.com/wp-content/uploads/2019/03/replay-webinar-bi-data-science.jpg)
De la BI à la Data Science [REPLAY #7]
Ce nouveau webinar dédié au thème « De la BI à la Data Science » est issu des Mercredis de la Data Science. Animé par Yann Mainvis et Benjamin Protais, respectivement Directeur Data Science et Directeur Conseil chez Orange Business, il est maintenant disponible en replay. Revoir l’épisode 7 – De la BI à la Data Science
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La Data Science appliquée à la Supply Chain et au Sales Forecasting [REPLAY #6]
Ce 6e webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème "La Data Science appliquée à la Supply Chain et au Sales Forecasting". Il est animé par Yann Mainvis, Directeur Data Science chez Orange Business.
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Text-Mining, NLP, traiter les données texte avec l’IA et le Deep Learning [REPLAY #5]
Ce 5e webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème le Text Mining et le traitement automatique du langage naturel (NLP). Il est animé par Benjamin Protais et Radia Belhocine.
[Etude] Intelligence artificielle : où en sont les entreprises ?
Une étude menée conjointement par le BCG et MIT Sloan Management Review s’est intéressée à l’IA et a mesuré le niveau de confiance des firmes tech et industrielles pour adopter les technologies de l’IA.
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La reconnaissance d’images avec l’Intelligence Artificielle et le Deep Learning [REPLAY #4]
Ce webinar est issu des Mercredis de la Data Science et a pour thème la reconnaissance d'image, "Image Recognition". Il est animé par Yann Mainvis et Didier Gaultier, Directeurs Data Science chez Orange Business.
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Les nouveaux algorithmes et leurs champs d’application [REPLAY #3]
Ce webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème : "Les nouveaux algorithmes et leurs champs d'application".
Premium![[REPLAY DATA SCIENCE #2]](https://perspective.orange-business.com/wp-content/uploads/2018/10/data-science-banque2-700x350.png)
La Data Science pour la banque [REPLAY #2]
Ce 2ème webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème : "La Data Science pour la banque". Il est animé par Yann Mainvis, Directeur Data Science, et Mick Lévy, Directeur de l'Innovation Business, chez Orange Business.
Introduction à la Data Science
Nos webinars dédiés à la Data Science vous donneront toutes les clés pour démystifier et faciliter l’adoption de la data science au sein des entreprises, créer de la valeur et favoriser l’innovation.
Peut-on faire un projet entier avec R et Python en Data Science ?
Depuis plusieurs années, de nombreux Data Scientists ont été amenés à privilégier des outils de type « langage » en ligne de commande pour faire du « Big Data », tels R et Python. Mais peut-on vraiment se lancer dans un projet DataScience uniquement armé de ces deux technologies ?
Comment valoriser vos données RH grâce au Machine Learning ?
Toutes les entreprises d’une certaine taille et avec une certaine ancienneté ont des données RH très simples par salarié. Or, ces mêmes données peuvent aussi être valorisées d’une toute autre manière grâce au machine learning.
