Quel regard porter sur une décennie marquée par la croissance de l’utilisation de la Data ? A quoi peut-on s’attendre pour les dix ans à venir, à l’horizon 2035 ? C’était tout l’enjeu de la table ronde « 10 ans de Data : quel cap pour 2035 ? » filmée à l’occasion de la 10e édition du Salon de la Data et de l’IA de Nantes 2025. Une vidéo à revoir en replay et qui va vous inspirer pour (re)définir vos priorités Data et IA…
Matinale Data & IA
Paris 11 Déc 2025 08h30 – 14h00Table ronde : 10 ans de Data, quel cap pour 2035 ?
Promesses de la Data et stratégie à mettre en place
Les promesses de la Data sur les 10 années écoulées ont été nombreuses. Lesquelles ont été tenues ? Quels ont été les projets, la maturité, les échecs, les législations, et autres éléments marquants à retenir ? Surtout, quelles sont les leçons à en tirer par les entreprises pour définir ou affiner leur trajectoire ?
Le point et l’analyse de 4 spécialistes de la Data présents depuis la 1ère édition du salon dans une table ronde animée par Christophe Auffray, avec la participation de :
- Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation (Orange Business)
- Stéphane Baikoff, Avocate
- Mael Fablet, Avocat
- Jacques Priol, Président du Cabinet Citiveo et co-fondateur de Data Publica
Parmi les questions abordées :
- Que retenir de la décennie écoulée, notamment pour le secteur public ?
- Quelles devraient être les priorités pour les entreprises ?
- Comment les grands groupes du CAC 40 parviennent-ils à financer leurs innovations en IA avec des contraintes budgétaires ?
- La CNIL sera-t-elle l’autorité de régulation de l’IA ? Comment l’organisme a-t-il évolué en 10 ans ?
- Quels sont les cas d’usage exploitables en IA dans l’entreprise ?
- Quels sont les enjeux sociétaux et environnementaux liés à l’IA ? »
10 points clés à retenir de la table ronde « 10 ans de Data »
- L’importance croissante de la réglementation et de la conformité en matière de data et d’IA, avec des échéances pour la transparence et la conformité réglementaire.
- Le rôle central de la CNIL et des autorités sectorielles dans la régulation de l’IA, avec une gouvernance en cours de structuration (DGCCRF, DGE, etc.).
- L’IA générative doit être marquée comme telle à partir de 2026, avec le développement de moyens techniques pour assurer cette transparence.
- Les enjeux sociétaux et environnementaux liés à l’IA, notamment la consommation énergétique et la surveillance.
- Le secteur public est très actif dans l’adoption de la data et de l’IA, souvent plus rapidement que le privé, avec une forte implication locale et une stratégie claire.
- Les collectivités territoriales françaises sont massivement engagées dans des projets de pilotage par la donnée, avec 70 % en moyenne, et 100 % dans les métropoles.
- Les enjeux de propriété intellectuelle et de droits d’auteur liés à l’entraînement des IA, avec des questions sur l’utilisation de données piratées ou protégées.
- Les risques et échecs des projets IA restent élevés, avec 85 % d’échecs ou échecs partiels. Néanmoins, la création de valeur est toujours une priorité.
- Les entreprises doivent intégrer la data et l’IA dans leur stratégie globale, en la traitant comme un actif stratégique et avec une organisation adaptée.
- Les enjeux éthiques, sociétaux, et environnementaux doivent être intégrés dans la stratégie IA, avec une attention particulière à la régulation, la transparence, et la responsabilité.
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