Solutions technologiques
L'avènement de la valeur de la Data a transformé en profondeur les usages dans la plupart des domaines, induisant une évolution très rapide des solutions technologiques du secteur. Car cet essor est nécessairement porté par les solutions technologiques de l’univers Big Data.
Quelles technologies répondent aux enjeux de votre projet ? Cartographie des données, Advanced Analytics, Dataviz, découvrez un panorama des différentes solutions technologiques disponibles et de leurs applications.
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Hub Scan Ex permet de vérifier facilement et rapidement vos plans de taggage pour vos campagnes web. Voici une démonstration de l'outil !
Les outils Google pour les e-commerçants
Le précédent article exposait la vision de Google sur les enjeux des e-commerçants telle qu’elle nous l’avait été présentée lors de la conférence organisée le 19 mai dernier par l’association Enovatrices. Pour compléter cette première approche, différents responsable produits chez Google se sont succédés pour présenter les outils à disposition des e-commerçants, en quatre axes : acquisition de trafic,…
Les enjeux des e-commerçantEs selon Google
Si les femmes (en particulier les brunes parait-il) sont les reines du e-commerce côté consommateur, on ne parle pas assez des femmes qui montent du côté des vendeurs. Et pourtant, de nombreux clubs existent pour les fédérer et les pousser à faire leur place dans le monde des affaires. C’est la vocation de l’association Enovatrices dont le but est de promouvoir et…
Faut-il tomber amoureux de MongoDB ?
A l’occasion d’un projet d’analyse des logs de web services réalisé pour un client, nous avons été amené à tester MongoDB… et j’avoue que je suis tombé sous le charme de cet outil aussi simple que puissant. Décryptage de ce béguin soudain. Prise en main ultra-rapide de MongoDB MongoDB est une solution Big Data de type…
Le Master Data Management (MDM) au coeur du système d’information
Le 2 avril dernier, Business & Decision (acquis par Orange Business en 2018) organisait la Matinale du Master Data Management (MDM) en partenariat avec 8 acteurs majeurs du domaine. La 4ème édition de la Matinale du MDM Sur le même modèle que la Matinale du Big Data ou encore de la Matinale du Digital, cet événement…
Et si la promesse initiale du web n’était, en fait, qu’un mensonge ?
La promesse initiale du digital, à l’époque où on l’appelait encore Web, était simple, claire, imparable. Les premiers apôtres du marketing et de la communication online la répétaient inlassablement. Selon eux avec le web, on pouvait tout mesurer : qui se connecte, d’où il se connecte, quelles pages et quels produits il consulte etc. Et donc…
Il était une fois dans le SQL sous Hadoop
Si MapReduce s’impose pour traiter de grands volumes de données en mode batch, si Storm apparait comme le meilleur moteur d’intégration temps-réel, les choses sont beaucoup moins claires dans le domaine de l’analyse de données. Déçu par les performances de Hive qui sont loin des standards habituels de la Business Intelligence, de nombreuses initiatives ont été lancées afin de proposer des…
Business Intelligence et Big Data : Pourquoi le Big Data va réussir là où la Business Intelligence a échoué ?
Business Intelligence et Big Data, sujet passionnant qui fait couler beaucoup d’encre numérique ! La Business Intelligence a toujours tenu une place à part dans le SI des entreprises. Alors que le SI décisionnel recèle la connaissance de l’entreprise, ses usages restent en marge des processus opérationnels et apportent finalement peu de valeur directe au business.…
De la loi de Moore aux technologies Big Data et Spark
Dès 1965, Gordon Moore (cofondateur de la société Intel) affirmait que le nombre de transistors par circuit de même taille allait doubler, à prix constants, tous les ans. Il rectifia ultérieurement ses propos portant à dix-huit mois le rythme de doublement. Il en déduisit que la puissance des ordinateurs allait croître de manière exponentielle, et…
Les solutions technologiques du Big Data
Cet article présente les solutions technologiques du Big Data. C'est le troisième d'une série de trois sur le thème "De la BI au Big Data".
