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Projet IA générative : et si le principal facteur de succès résidait dans les outils de monitoring ?

3 mars 2026 - Mis à jour le 3 mars 2026
Erwan Josse Erwan Josse
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Les chatbots basés sur l’IA générative séduisent par leur promesse, mais leur réussite en production dépend souvent d’un facteur sous-estimé : le monitoring. Quels sont les indicateurs clés, les outils et les bonnes pratiques pour piloter efficacement un chatbot génératif ? Réponses dans ce webinar à revoir en replay…

REPLAY | Et si le principal facteur de succès d'un projet IA Gen résidait dans les outils de monitoring ?

Piloter efficacement un chatbot génératif

Qualité des réponses, détection des dérives, amélioration continue… tout passe par une supervision fine et bien outillée : indicateurs clés, outils et bonnes pratiques.

Et si la vraie clé du succès ne résidait pas dans le modèle, mais surtout dans notre capacité à améliorer la performance en travaillant sur la qualité de la documentation ?

Au programme :

  • La révolution de l’IA : chiffres / constat terrain / clés du succès
  • Les hallucinations : test et analyse
  • Le fonctionnement d’un assistant RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • La chaîne de monitoring 
  • Le déploiement d’une solution IA générative
76%
des salariés ont utilisé l’IA en 2025.
40%
des organisations ont réellement déployé des outils d’IA générative.

(Source : McKinsey – juin 2025)

Extraits

« Seules 5 % des organisations atteignent une mise en production de leurs projets d’IA générative avec un impact financier tangible. »

Les + de la vidéo

4 étapes

pour le déploiement d’une solution d’IA générative

3 clés de succès

d’un outil de monitoring

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Erwan Josse Erwan Josse Manager Data Science Orange Business

Fan de data et des possibilités infinies qu’elles apportent, j’ai croisé le chemin de Orange Business il y a plus de 8 ans. Cela m’a permis de m’épanouir et de découvrir ce domaine en pleine évolution. Depuis mon quotidien est aussi varié que passionnant :…

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