Les chatbots basés sur l’IA générative séduisent par leur promesse, mais leur réussite en production dépend souvent d’un facteur sous-estimé : le monitoring. Quels sont les indicateurs clés, les outils et les bonnes pratiques pour piloter efficacement un chatbot génératif ? Réponses dans ce webinar à revoir en replay…

Piloter efficacement un chatbot génératif
Qualité des réponses, détection des dérives, amélioration continue… tout passe par une supervision fine et bien outillée : indicateurs clés, outils et bonnes pratiques.
Et si la vraie clé du succès ne résidait pas dans le modèle, mais surtout dans notre capacité à améliorer la performance en travaillant sur la qualité de la documentation ?
Au programme :
- La révolution de l’IA : chiffres / constat terrain / clés du succès
- Les hallucinations : test et analyse
- Le fonctionnement d’un assistant RAG (Retrieval Augmented Generation)
- La chaîne de monitoring
- Le déploiement d’une solution IA générative
(Source : McKinsey – juin 2025)
Extraits
« Seules 5 % des organisations atteignent une mise en production de leurs projets d’IA générative avec un impact financier tangible. »
Les + de la vidéo
4 étapes
pour le déploiement d’une solution d’IA générative
3 clés de succès
d’un outil de monitoring
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