Pourquoi 80 % des projets IA échouent à l’industrialisation ?

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Comment expliquer que 80 % des projets d’intelligence artificielle échouent à l’industrialisation ? Quelles sont les solutions pour y remédier et déployer enfin efficacement vos projets d’IA générative et d’IA agentique à l’échelle ? Réponses dans ce webinar à revoir en replay…

Projets IA : réussir le déploiement à l’échelle

Avec un taux d’échec aussi élevée, l’industrialisation de l’IA reste actuellement un vrai défi pour toutes les entreprises. Beaucoup de projets IA génère des démonstrations prometteuses, pourtant très peu deviennent des systèmes industrialisés et maîtrisés.

De ce constat simple et sans appel est née l’idée d’une approche industrielle pour ce type de projets et changer la donne.

Objectif : vous permettre de déployer une IA générative et agentique robuste et gouvernée à l’échelle.

Dans cette vidéo, vous allez découvrir une méthodologie structurée et créée par Orange Business. Pensée pour l’IA traditionnelle, générative et agentique, elle met la confiance, la gouvernance et l’ingénierie documentaire au cœur de l’industrialisation.

Au programme :

• L’IA s’installe partout
• 3 générations d’IA : IA analytique / IA générative / IA agentique
• L’industrialisation de l’IA : le vrai défi
• Les 4 causes principales d’échec à l’industrialisation
• Une méthode d’IA de confiance
• Les enjeux techniques
• Cas pratique / Illustration

Extraits

« Le véritable défi des organisations n’est plus d’expérimenter l’IA mais de réussir à industrialiser les projets et à les intégrer durablement dans les systèmes d’information. »

« La même technologie qui accélère les décisions peut aussi les fragiliser si elle n’est pas gouvernée. »

Le replay :

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