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Maximisez les bénéfices du self-service BI avec la Data Virtualization

19 mai 2020 - Mis à jour le 27 novembre 2023
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Les données sont un outil puissant. Le rêve de tout utilisateur métier est de pouvoir accéder à toutes les données fraîches et pertinentes de son entreprise quand il en a besoin afin de prendre rapidement les meilleures décisions possibles. Mais les data analysts se retrouvent souvent face à des problématiques d’accès universel à la donnée. Découvrez comment vous pouvez maximiser les bénéfices du self-service BI avec la Data Virtualization.

Maximisez les bénéfices du self-service BI avec la Data Virtualization [REPLAY]

La Data Virtualization : un accélérateur d’accès à toutes les données d’entreprise

Avec l’analytique self-service, les utilisateurs métier peuvent générer leurs propres rapports, exécuter leurs requêtes et effectuer leurs analyses sans toujours dépendre du service IT.

Mais les data analysts sont encore confrontés à des problématiques d’accès universel à la donnée et n’ont pas toujours accès à tous les jeux de données qu’ils pourraient explorer. Ils n’ont donc pas de vision holistique des données rendue possible grâce à un modèle sémantique universel.

Dans cette vidéo, Orange Business et Denodo vous expliqueront comment la Data Virtualization permet de satisfaire aussi bien les besoins des utilisateurs métier que ceux de l’IT, en accélérant et en facilitant la mise à disposition et l’accès à toutes les données d’entreprise, sans compromettre la sécurité et la protection des informations.

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L’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Digital Services est la business line d’Orange Business alliant toutes les expertises…

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Commentaire (1)

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Constant L Le 23 juillet 2020 à 16h21
J'ai une question
est ce que avec donodo on peut faire la gestion de versioning afin de suivre le travail des développeurs ou faire travailler 2 ou plusieurs développeurs à la fois sur le même projet?

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