L’intelligence artificielle consomme beaucoup… mais peut aussi beaucoup apporter. Dans ce webinar à revoir en replay, nos experts lèvent le voile sur le véritable impact environnemental de l’IA et explorent les leviers concrets pour le maîtriser…
IA & Environnement : le grand écart ?
Des approches d’IA frugale aux applications de l’IA pour l’environnement, nous vous fournissons les clés pour allier performance et sobriété.
Votre entreprise peut rester compétitive tout en assumant sa responsabilité environnementale. On vous explique comment.
Il faut envisager des solutions concrètes : réduire la consommation en amont, choisir des modèles frugaux, mesurer et suivre l’impact tout au long du cycle de vie, et instaurer une gouvernance carbone des systèmes d’IA.
Extraits
« L’entraînement ne représente en réalité que 10 à 20 % des émissions de gaz à effet de serre liées à ces modèles. La majorité des émissions provient de la phase d’inférence, c’est-à-dire de l’usage quotidien. »
« Le secteur numérique représente déjà 1,5 % de la consommation mondiale d’énergie, et d’ici 2030, cette empreinte pourrait atteindre 945 térawattheures, l’équivalent de la consommation d’un pays comme le Japon. »
Au programme :
- Approches d’IA frugale
- Applications de l’IA pour l’environnement
- Clés pour allier performance et sobriété.
Les + de la vidéo
3 types d’actions
à mettre en place
8 exemples
pour les entreprises
10 bonnes pratiques
pour passer à l’action
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