Intégrer l'IA et la Data Science
Que vont m’apporter l'Intelligence Artificielle et la Data Science ? Au-delà des grands discours, il est reconnu que la Data représente désormais un véritable levier de croissance. Mais comment optimiser ses données et intégrer l'Intelligence Artificielle au plan de développement et aux technologies de l'entreprise ? Comment cadrer son projet et quelles sont les applications possibles ? Quels outils déployer en réponse aux différents besoins ?
Nos experts vous proposent une série d’articles sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science à vos projets d’entreprise.
Rencontre avec JL Raffaëlli (Groupe La Poste), co-auteur du livre « Big Data et Machine Learning »
Je vous propose une rencontre avec Jean-Luc Raffaëlli, cadre stratégique à la DSI du Groupe La Poste, et co-auteur du livre « Big Data et Machine Learning – Manuel du Datascientist », qui sort aujourd’hui, 18 Février 2015, chez Dunod. Jean-Luc est Docteur et a porté pendant pendant plus de 20 ans l’architecture de nombreux systèmes SI…
Statistique ou Machine Learning, faut-il les opposer ?
C’est un débat « presque » ancien qui mérite d’être regardé avec un œil neuf. La Data Science, (comme le Big Data), est un domaine en constante évolution, dont les applications notamment en connaissance client ou en marketing ne sont plus à démontrer. Statistique et machine learning à l’ère de la Data Science et de la connaissance client Même si…
Les applications du Machine Learning en Big Data
La rentabilité du Big Data réside en grande partie, dans la capacité de l’entreprise à analyser ses données afin d’en tirer des informations utiles. Alors que 2012 a été l’année d’avènement du Big Data, depuis 2013 on parle de « Big Data Analytics ». Volume, Vitesse et Variété, voilà ce qui caractérise les données collectées par les…
6 questions (et réponses) pour démarrer un projet Big Data
Au-delà des discours marketing, des positionnements et des rêves du début, de plus en plus d’entreprises savent maintenant qu’elles doivent d’une manière ou d’une autre passer à l’action. Les idées clés autour du Big Data se clarifient et s’organisent. Les retours d’expérience de projets réels se dévoilent et viennent enrichir la connaissance du sujet. Alors…