Stratégie Data
La digitalisation de la société engendre une production de données en croissance exponentielle. Mais il n’est pas possible de capitaliser efficacement sur ces données sans une stratégie clairement définie.
Devenues un actif stratégique à haute valeur ajoutée du patrimoine des entreprises et des organisations, la data doit être mise au service des enjeux et des objectifs business. Une stratégie data gagnante combine de multiples axes : usages, éthique, gouvernance des données, organisation, méthodologie, architecture,… Objectif : s’assurer que l’ensemble des données collectées soient fiables et exploitables pour être utilisées, partagées et valorisées, au service des clients et des collaborateurs.
Replay | La gouvernance pour améliorer l’exploitabilité et la qualité des données
L’absence de qualité des données est l’ennemi #1 des projets ! Ce sujet est donc prioritaire pour l’entreprise. Mais son orientation transverse le rend complexe à mener, et nécessite de déployer une stratégie sur trois axes : Organisation, Processus et Technologies. Un webinar à revisionner dès maintenant en replay. Le manque d’exploitabilité en général, et de qualité…
Gouvernance de données : miser sur l’approche Top Down ou Bottom-up ?
Dans cette série d’articles, nous nous intéressons aux différentes stratégies envisageables pour mettre en place la gouvernance de données. Après avoir présenté les raisons de l’importance de mettre en place une gouvernance de données dans l’épisode précédent, ce deuxième volet vous détaille les approches Top-Down et Bottom-up. Enfin, nous nous intéresserons à une approche hybride,…
Comment choisir sa stratégie d’implémentation d’une gouvernance de données ?
Dans cette série d’articles, nous nous intéressons aux différentes stratégies envisageables pour mettre en place la gouvernance de données. Ce premier épisode vous resitue le contexte et vous explique pourquoi la gouvernance de données est nécessaire dans chaque entreprise souhaitant mener à bien sa transformation digitale, quels en sont les enjeux et quelle stratégie adopter.…
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Replay | Réconcilier le Pôle finance et les Responsables opérationnels avec IBM
Comment réconcilier le Pôle finance et les Responsables Opérationnels grâce à la solution EPM IBM Planning Analytics ? Dans ce webinar disponible en replay, et organisé par Orange Business et IBM, nous vous montrerons au travers de cas d’usages comment la solution EPM IBM Planning Analytics répond aux différentes problématiques métiers. Cette vidéo vous emmène à…
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Replay | La BI de demain, c’est aujourd’hui !
Le Décisionnel connaît un renouveau technologique et fonctionnel. Centrée sur l’utilisateur et l’analytique self-service, la Business Intelligence, comme on l’appelle également, est basée sur de nouvelles architectures, et sur les technologies issues de la vague du Big Data. Et c’est dès aujourd’hui que se préparent les grands enjeux de la BI demain. Les explications, l’analyse…
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Placez l’éthique au cœur de l’Intelligence artificielle : état de l’art, cas d’usage, et débats
Les attentes des entreprises sur la transformation Data et sur l’IA sont au plus haut, et les projets se multiplient dans tous les secteurs d’activités. Alors, comment en tirer parti pour votre entreprise ? Stratégie, cas d’usage, architecture, outils, gouvernance, bonnes pratiques… Tous ces sujets ont été abordés lors de la Matinale Data & IA qui…
3 raisons de miser sur une gouvernance des données efficace
Pourquoi donner de l’importance à la gouvernance des données au sein de votre organisation ? Le pouvoir de la donnée dans le pilotage stratégique des entreprises est aujourd’hui reconnu. La donnée, c’est le pouvoir de produire de meilleures prévisions et analyses. La gouvernance des données devrait donc être, logiquement, tout aussi importante. Mais de quoi parle-t-on…
DataOps : conseils pour spécifier et documenter les données d’un projet Big Data
L’exploitation de tout le potentiel de vos projets Big Data nécessite une bonne documentation de vos données. Les principes DataOps favorise la mise en place d’une démarche appropriée, essentielle pour mener efficacement tous les projets qui vont en découler et donner de la valeur aux données de votre entreprise. Spécificités des projets Big Data Une…
Data et IA : faut-il construire sa plateforme d’entreprise dans le cloud ?
Cloud, Data et IA : les trois buzzwords absolus ! A l’heure de concevoir sa plateforme Data, le choix de la construire dans le cloud s’apparente pour beaucoup à un choix cornélien. Le point dans cet article sur les plateformes Data et IA dans le cloud.
Data Scientist / Data Engineer : quelles compétences pour bien démarrer en Data Science ?
Le métier de Data Scientist crée un véritable engouement et c’est tant mieux. Pour le réussir, il faut conjuguer l’acquisition des compétences techniques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné.
Premium![[CONFERENCES] Pas d’Intelligence artificielle sans Data !](https://perspective.orange-business.com/wp-content/uploads/2018/12/matinale-data-ia-2018-700x350.jpg)
Vidéo | Pas d’Intelligence artificielle sans Data !
Retrouvez nos conférences filmées à l’occasion de la Matinale de la Data & IA 2018 et qui vous donneront un panorama complet des cas d'usage, des méthodes et des outils pour piloter les projets Data et IA.
Data : Comment s’en sortir quand on n’est pas un GAFA ?
Guerre des Data : que se prépare-t-il à l’heure où les géants du net se livrent à une course effrénée à la Data ? Et surtout, comment en sortir vivant quand on n’est pas un GAFA ?
Entreprise Data-Centric : on ne casse pas tout !
Dernière réflexion concernant les chantiers de l’entreprise Data-Centric : le maintien du traditionnel référentiel d’indicateurs. Pourquoi finir par ce sujet ? Parce que bâtir une stratégie Data-Centric n’est pas une fuite en avant qui oublierait l’état des lieux réel de l’organisation.
Entreprise Data-centric et Data Science : tous concernés !
Le terme Data Science est un mot très en vogue aujourd’hui. Selon les écoles de pensées, d'autres mots sont utilisés pour qualifier au final le même objectif : valoriser la donnée. C’est le pilier le plus créateur de valeur des 5 chantiers de la stratégie Data.
Entreprise Data-centric : la BI self-service rend la data aux métiers
Fatigués et lassés de l’inertie du projet informatique pour mettre en place ou même modifier un simple rapport, les utilisateurs ont vu arriver la BI self-service avec soulagement.
Entreprise Data-centric : bien intégrer les nouvelles données
La Data est devenue pléthorique et très diverse et les organisations doivent convenablement gérer cette nouvelle masse de données, si elles veulent rester dans la course.
