90% des données ont été générées depuis les 2 dernières années. En parallèle, la multiplicité des canaux de communication, la facilité d’exprimer son avis ou de donner une note sur les réseaux sociaux ouvrent des nouvelles opportunités de fidélisation, de personnalisation, d’écoute et de proximité. Comment en faire le tri et être à l’écoute de ce que vos clients disent de vous et de vos produits ? Réponses dans ce webinar à revoir en replay.
Si vous vous poser l’une des questions suivantes, cette vidéo est faite pour vous !
- Comment répondre plus efficacement à vos clients ?
- Comment connaître les points forts / faibles de vos produits ?
- Comment mesurer l’efficacité de vos campagnes NPS ?
- Comment connaître les thématiques abordées sur votre entreprise ?
- Comment qualifier les interactions avec vos clients ?
Écouter et apprendre de la parole de vos clients
La parole des clients est de plus en plus importante car elle influe le comportement des autres consommateurs et des autres clients. Par exemple, dans l’optique de vacances, nombreux sont les internautes à aller voir différents sites internet, les annonces de maisons, les commentaires, les avis et étoiles attribués, avant de prendre une décision et de faire une réservation.
Pour analyser et surtout automatiser ce que disent les clients sur ses produits ou son organisation, les entreprises peuvent faire appel à deux grandes familles d’algorithmes de Data Science et d’Intelligence artificielle : la détection de topics et l’analyse de sentiment.
Dans ce webinar, vous découvrirez plus particulièrement :
- Les capacités du Topic Analysis (Détection de topic) pour détecter et classifier les topics de vos clients,
- Le Sentiment Analysis (Analyse de sentiment) afin de connaître les points forts et faiblesses de votre offre ou de votre réputation.
Au programme :
- Des données incontournables pour les entreprises
- Valoriser vos données non structurées
- Enjeux et solutions
- Détection de topics
- Détection de sentiment
- Démo et cas d’usage
![[Data Rider] REX Collecte de données IoT – Étape 1 : Initier la collecte](https://perspective.orange-business.com/wp-content/uploads/2025/05/data-rider-rex-collecte-donnees-1024x512-1.jpg)
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