Revue de presse Data & IA – Août 2025

Quelles sont les actualités qu’il ne fallait pas manquer dans les secteurs de la Data et de l’Intelligence artificielle ? Au programme : 95 % des projets IA en entreprise échoueraient à générer des revenus, les conséquences environnementales de GPT-5, les modèles SLM ont le vent en poupe, nouvelle étape pour l’AI Act, le Shadow AI menace la sécurité des entreprises françaises…

J-21

Salon de la Data et de l’IA

Nantes 16 Sep 2025 09h00 – 17h00

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1. Étude du MIT : 95 % des projets IA en entreprise échouent à générer des revenus

95 % des projets IA échoueraient et ne parviendraient pas à créer un impact tangible pour les entreprises. C’est ce que révèle une étude du MIT, basées sur 150 entretiens avec des dirigeants, 350 employés d’entreprises, et 300 déploiements applicatifs.

Un pourcentage qui interpelle et montre le gap entre les promesses de l’intelligence artificielle et la création de valeur concrète. Si la première raison pourrait être liée à une mauvaise utilisation des modèles d’IA, l’étude révèle néanmoins que 67 % des initiatives aboutissent quand elles sont réalisées avec des partenaires spécialisés.

À lire sur Le Siècle Digital.

2. GPT-5 : les conséquences environnementales sont énormes et c’est pire que les précédents modèles

Si l’IA s’accompagne déjà d’un coût énergétique très conséquent, le tout nouveau GPT-5 aurait un coût 20 fois plus élevé que ChatGPT en 2023, d’après les chercheurs de l’Université de Rhode Island.

Les chercheurs et experts appellent à plus de transparence de la part d’OpenAI et de toutes les autres entreprises d’IA comme Anthropic, Google ou xAI : « Il est plus crucial que jamais d’aborder le véritable coût environnemental de l’IA. Nous appelons OpenAI et les autres développeurs à s’engager vers une transparence totale en divulguant publiquement l’impact environnemental de GPT-5 ». L’entreprise française Mistral AI est la première d’entre elles à avoir rendu publique son étude sur l’impact carbone.

À lire sur Les Numériques.

3. SLM : les modèles de langage spécialisés ont le vent en poupe

Les modèles SLM (Small Language Model) utilisés en entreprises pourraient être trois fois plus nombreux que les LLM (Large Language Model) d’ici 2027, d’après le cabinet d’études américain Gartner.

Principales raisons de cet engouement : ces petits modèles de langage seraient bien adaptés aux besoins métiers, avec des coûts d’exploitation plus réduits et moins énergivores. Un attrait qui devrait donc se poursuivre dans les années qui viennent et une tendance à suivre de près.

À lire sur IT Social.

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Intelligence artificielle : de la promesse à la valeur

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4. Nouvelle étape pour l’AI Act : les obligations pour les modèles d’IA à usage général sont entrées en vigueur

De nouvelles obligations concernant les modèles d’IA à usage général (GPAI) sont entrées en vigueur le 2 août. Elles viennent s’ajouter à celles dont l’application a démarré en février, et visent toujours à garantir que les systèmes et modèles d’IA commercialisés au sein de l’UE soient utilisés de manière éthique, sûre et dans le respect des droits fondamentaux de l’UE.

Ces règles complémentaires ne s’appliqueront cependant qu’en août 2026 pour les nouveaux modèles, et en août 2027 pour les modèles existants.

À lire sur ActuIA.

5. Shadow AI : quand l’IA fantôme menace la sécurité des entreprises françaises

Le phénomène du Shadow AI – l’utilisation non contrôlée par les salariés de modèle d’IA ou d’IA générative en entreprise – prend de l’ampleur et génère de plus en plus d’inquiétude. Cette pratique accroît le coût des violations de données en France, selon l’édition 2025 du rapport « Cost of a Data Breach ».

Si des politiques de gouvernance pour encadrer l’usage de l’IA deviennent de plus en plus indispensables, 53 % des entreprises n’en auraient pas encore mis en place.

À lire sur Goodtech.info.

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