Placez l’éthique au cœur de l’Intelligence artificielle : état de l’art, cas d’usage, et débats

Les attentes des entreprises sur la transformation Data et sur l’IA sont au plus haut, et les projets se multiplient dans tous les secteurs d’activités. Alors, comment en tirer parti pour votre entreprise ? Stratégie, cas d’usage, architecture, outils, gouvernance, bonnes pratiques… Tous ces sujets ont été abordés lors de la Matinale Data & IA qui a eu lieu le 4 décembre 2019 à Paris. Vous y étiez ? Vous pouvez la revivre en vidéo. Vous l’avez ratée ? Voilà une bonne occasion de vous rattraper.

Dans la suite de cet article Premium, vous retrouverez en vidéo  :

• le Match de cas d’usage Data & IA au sommet avec des retours d’expérience concrets dans des entreprises de différents secteurs
• la Conférence « Placer l’éthique au cœur de l’IA » par les experts de Orange Business
• le Débat-table ronde avec le Groupe BPCE, Oracle, Denodo et Semarchy
• la conclusion « Orange Business est engagé avec vous »

Placer l’éthique au cœur de l’IA, convictions et état de l’art

Dans cette première vidéo, nous vous présentons le match de cas d’usage Data & Intelligence artificielle, un état de l’art sur les sujets Data & IA et nos convictions sur la question essentielle de l’éthique pour mener à bien des projets d’Intelligence artificielle. Vous trouverez des conseils et les bonnes pratiques à mettre en place pour y parvenir.

Data, Intelligence artificielle, Ethique, il y a tant à faire !

Le match de cas d’usage, est animé par Mick Lévy, Directeur de l’Innovation Business et Didier Gaultier, Directeur Data Science et IA, chez Orange Business.

Vous y découvrirez 4 cas d’usage portant sur :

• Un des plus grands ports européens dope sa logistique à la Data Science
• Un groupe de retail hyper-personnalise la relation clients
• Une mutuelle Santé lutte contre la fraude avec une IA
• Un opérateur réseau zenifie son support avec un bot

La vidéo se poursuit avec une conférence état de l’art sur l’Intelligence artificielle et l’éthique. Machine Learning, Deep Learning, ces technologies posent des questions-clés pour le développement d’une IA de confiance. Définition des responsabilités, élimination des biais, transparence et explicabilité des algorithmes sont les sujets-clés à lever dès le démarrage des projets d’IA.

Nous avons également établi 5 préconisations pour intégrer l’éthique au cœur de l’IA des organisations :

1. Nommer un Chief Ethics Officer
2. Mettre en œuvre l’ethics-by-design
3. Définir un code de conduite
4. Auditer régulièrement les algorithmes
5. Prévoir une supervision humaine des IA

Ces préconisations pour le développement d’une IA digne de confiance sont présentées en détail dans la vidéo.

Le match de cas d’usage est disponible directement à la 5’24 de la vidéo et la présentation des 5 préconisations à la 21’29.

Le débat « Placer l’éthique au cœur de l’IA »

La table ronde a été animée par Orange Business, Oracle, Denodo et Semarchy, avec le témoignage exceptionnel du Groupe BPCE. Elle a donné lieu à un débat passionnant sur la question de l’éthique au cœur de l’Intelligence artificielle.

3 thèmes :

• Définir la stratégie et les cas d’usage
• Gouvernance, méthodologie : il y a l’art et la manière
• Développer l’éthique de l’IA dans les organisations

Les intervenants :

• Ludovic Favarette, Directeur Acculturation et Gouvernance Data – Groupe BPCE
• Alain Scazzola, Business Development Manager – Oracle
• Olivier Tijou, Regional VP – Denodo
• Salah Kamel, CEO – Semarchy
• Mick Lévy, Directeur de l’Innovation Business – Orange Business

Comment les entreprises peuvent-elles être accompagnées sur tous les sujets Data & IA ?

Valérie Lafdal, Directrice générale de Orange Business France et Directrice générale Déléguée de Orange Business, est intervenue sur la manière dont les entreprises peuvent être accompagnées dans leurs projets Data & Intelligence artificielle et la nécessité de construire un futur responsable.

Un grand merci à l’ensemble de nos partenaires présents lors de cette édition 2019 de la Matinale Data & IA : Oracle, Denodo, Semarchy, Alteryx, Dataiku, Informatica, Qlik, SAS, Snowflake, Tableau et Talend.