Intégrer l'IA et la Data Science
Que vont m’apporter l'Intelligence Artificielle et la Data Science ? Au-delà des grands discours, il est reconnu que la Data représente désormais un véritable levier de croissance. Mais comment optimiser ses données et intégrer l'Intelligence Artificielle au plan de développement et aux technologies de l'entreprise ? Comment cadrer son projet et quelles sont les applications possibles ? Quels outils déployer en réponse aux différents besoins ?
Nos experts vous proposent une série d’articles sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science à vos projets d’entreprise.
Data Science : Présentation de la plateforme Knime [REPLAY #10]
Ce nouveau webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème « Présentation de la plateforme Knime ». Il est animé par Didier Gaultier, Directeur Data Science et IA (Orange Business), et vise à répondre aux interrogations qu’ont beaucoup d’entre vous sur le choix des outils à mettre en place pour mener des projets Data…
Constellation des outils de Data Science [REPLAY #9]
Ce nouveau webinar issu des Mercredis de la Data Science a pour thème « Constellation des outils de Data Science ». Il est animé par Orange Business, et vise à répondre aux interrogations qu’ont beaucoup d’entre vous sur le choix des outils à mettre en place pour mener des projets Data Science. Revoir l’épisode 9 – Constellation…
Data Science et IA : comment bien cadrer vos projets d’entreprise ?
De plus en plus d’entreprises du secteur optent pour des stratégies data-driven et se lancent dans un marathon de projets Data Science et Intelligence artificielle, espérant ainsi profiter des avantages des nouvelles technologies et de la donnée. Quelle est la meilleure approche pour réussir un projet Data Science ou Intelligence artificielle ? Quels sont les acteurs…
CRM et Intelligence artificielle : comment développer et optimiser vos données ?
Nous débutons une série de trois articles pour exposer notre vision actuelle des projets digitaux autour de la Relation Client. Ce premier article aborde les tendances pour enrichir un CRM et comment optimiser la qualité des données.
Comment le port d’Anvers optimise sa logistique avec la Data Science ?
En quête d’une exploitation rapide et intelligente de leur volume de données, le port d’Anvers a fait appel à Orange Business pour optimiser et assurer la sécurité et l’efficacité de son transport maritime. Retour d’expérience.
Best of : 5 idées pour faire de l’Intelligence Artificielle
Ce best of est consacré à l'Intelligence artificielle et à la Data Science. Au programme : la différence entre Data Science, IA et Machine learning, chatbots, IoT et Data...
Intelligence artificielle, Machine Learning, Data Science : ces termes sont-ils interchangeables ?
De plus en plus d’articles apparaissent sur l’Intelligence artificielle (IA), le machine learning, (voire le deep learning), et de nombreux auteurs parlent indifféremment d’IA, de machine learning, et de Data Science comme si ces termes étaient largement interchangeables. Mais qu’en est-il exactement ? Et l’intelligence artificielle, c’est quoi exactement ? Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Commençons par décrire…
Data Science : 6 tendances et enjeux à redécouvrir
Notre dossier de la semaine Spécial Data & Digital est dédié à la Data Science, avec une sélection d’articles qui vous fera redécouvrir les tendances et enjeux actuels du domaine. Au programme aujourd’hui : la méthode CRISP, l’Intelligence Artificielle en débat, les spécificités d’un hackathon en Data Science, comprendre l’intuition des data scientists,… 1. Méthode CRISP :…
[DEBAT D’EXPERTS] L’Intelligence Artificielle en 7 points clés
L'Intelligence Artificielle est à la fois porteuse d’espoirs et de grandes peurs. Discussion à bâtons rompus entre Jean-Luc Raffaëlli (Architecte à la DSI Groupe du Groupe La Poste) et Mick Lévy (Directeur de l’Innovation Business chez Orange Business).
DSI, Big Data et Machine Learning : nouvelle rencontre avec JL Raffaëlli
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données. Nouvelle rencontre avec Jean-Luc Raffaëlli, cadre stratégique à la DSI du Groupe La Poste.
Les 5 pratiques clés de la Data Science
Après le Big Data, les sociétés sont nombreuses à se lancer dans la Data Science, discipline incontournable pour transformer le Big Data en connaissance puis en actions. Explication des 5 pratiques clés à respecter pour un projet couronné de succès.
La Data Science est prête à rencontrer le business
La BI traditionnelle est en train de rencontrer une mutation sans précédent, grâce à l’arrivée de la Data Science. Jusqu’à présent, on concevait un tableau de bord avec des définitions d’indicateurs métiers définis de manière déterministe par l’homme.
Big Data et Data Science : Les 5 articles qu’il ne fallait pas manquer
Retour sur les articles les plus plébiscités du blog Big Data & Digital publiés tout au long de l’année, à travers les différentes thématiques. Le thème de la semaine : Big Data et Data Science...
Quand le Big Data prédit quelles seront les stars du football
Le Big Data peut permettre de prédire quelles seront les prochaines stars du football. Et c’est exactement ce qui s’est passé dans le cas de Riyad Mahrez, joueur de l’année de la PFA (l’Association des Footballeurs Professionnels), qui a remporté le championnat d’Angleterre avec le Leicester City… A l’occasion de l’Euro 2016, nous vous proposons…
Comment la Data révolutionne le football ?
Le Big Data et les technologies modernes sont en phase de révolutionner le monde du sport et de dynamiser le secteur du Daily Fantasy Football...
Le hackathon en Data Science, hacka-quoi ?
L'organisation d'un hackathon est de plus en plus fréquente et participe à l'innovation en entreprise. Réalisé sous la forme d’une course contre la montre, un hackaton vise à développer des prototypes, que ce soit pour des algorithmes, des interfaces web, des APIs, du hardware...