Stratégie Data
La digitalisation de la société engendre une production de données en croissance exponentielle. Mais il n’est pas possible de capitaliser efficacement sur ces données sans une stratégie clairement définie.
Devenues un actif stratégique à haute valeur ajoutée du patrimoine des entreprises et des organisations, la data doit être mise au service des enjeux et des objectifs business. Une stratégie data gagnante combine de multiples axes : usages, éthique, gouvernance des données, organisation, méthodologie, architecture,… Objectif : s’assurer que l’ensemble des données collectées soient fiables et exploitables pour être utilisées, partagées et valorisées, au service des clients et des collaborateurs.

Présent et futur de l’IA : quelle trajectoire pour les entreprises ?
L’ascension de ChatGPT a été fulgurante, et a propulsé l’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, sur le devant de la scène. Jamais une technologie n’est allée aussi vite dans son adoption et dans l’innovation. Entrée à grand fracas dans l’entreprise, l’IA générative doit désormais être abordée avec réalisme et pragmatisme pour convertir son potentiel en valeur.…

Les enjeux IA & Data 2025 : entre course à l’IA générale et réalité terrain
Alors que la course vers une IA générale mobilise des ressources considérables, les entreprises sont confrontées à des enjeux beaucoup plus concrets. Loin des effets d’annonce, il est impératif de recentrer le débat sur la valeur réelle que peut apporter l’IA dans les organisations. À l’occasion de Dataquitaine 2025, j’ai partagé ma vision des priorités…

Data Mesh : ce qui marche / ce qui ne marche pas
Vous n’avez pas pu voir nos ateliers à Big Data & AI Paris cette année ? Pas de panique, on vous propose une séance de rattrapage ! Vous allez redécouvrir aujourd’hui l’atelier dédié au Data Mesh, que j’ai eu la joie d’animer. Quel est le concept du Data Mesh ? Qu’est-ce qui fonctionne ? Qu’est-ce qui ne fonctionne pas ?…

Business Intelligence, Business Analytics et Data Analytics : définitions et tendances
Il y a peu, je vous expliquais les différences entre Business Intelligence et Data Intelligence, pour conclure que les deux disciplines faisaient partie de la Data Analytics. C’était faire abstraction de la Business Analytics. Prenez un café, on y retourne. Qu’est-ce que la Business Intelligence ? En 1958, l’ingénieur IBM allemand Hans Puter Luhn invente les…
Premium
Replay | Plateforme Data Cloud : retour d’expérience de Floa pour le passage à l’échelle des projets Data
Floa, la fintech bordelaise spécialisée dans les services de facilité de paiement, a adopté la plateforme Data Cloud de Snowflake pour répondre aux enjeux de passage à l’échelle et de démocratisation de la donnée, accompagnée par Orange Business. Témoignage et retour d’expérience de Floa à l’occasion du Data for Breakfast organisé par Snowflake. Toujours plus…
Premium
Replay | Gouvernance des données : les clés pour réussir son déploiement
La Data est aujourd’hui considérée comme un véritable actif de l’entreprise. Pour permettre de tirer toute la valeur de la data, la mise en place d’une gouvernance des données est un axe clé pour réussir sa stratégie Data. IDC montre qu’une entreprise sur deux a un niveau de maturité faible sur la gouvernance de données.…
Premium
Replay | Michelin roule au Data Mesh : point d’étape
Michelin est sur la route des entreprises data-driven et fait de la data l’un des principaux piliers de sa stratégie d’entreprise. Pour accélérer sur la data et l’analytics, le leader mondial s’oriente naturellement vers le Data Mesh. Découvrez son retour d’expérience dans ce webinar que vous pouvez revoir en replay. Data Mesh : un modèle complet…

Quelle est la différence entre Business Intelligence et Data Intelligence ?
Les termes de Business Intelligence et la Data Intelligence sont proches, et des similitudes existent bel et bien entre les deux disciplines. Néanmoins, la Business Intelligence et la Data Intelligence sont deux concepts bien distincts, et sont surtout des disciplines complémentaires. Explications. Ce que l’on entend réellement par Intelligence Avant de comparer Business Intelligence et…

Data RH : 4 leviers dans les mains des DRH pour optimiser la performance de l’entreprise
Nous avons abordé dans un article précédent en quoi la data science pouvait aider à réduire le nombre de départs des collaborateurs et par conséquent à améliorer la performance de l’entreprise. Plusieurs autres leviers sont entre les mains des Directions des Ressources Humaines dont le recrutement et l’accompagnement les premiers jours suivant leur arrivée (onboarding),…
Premium
Replay | Matinale Data & IA 2022
La Data et l’Intelligence artificielle dégagent une valeur phénoménale pour les organisations qui les exploitent intensivement. Mais le constat s’impose : les données ne délivrent toujours pas la valeur attendue ! Retrouvez en vidéo la Matinale Data & IA 2022 qui s’est déroulée le 1er décembre à Paris, et découvrez comment booster votre stratégie. Vous y trouverez…
Premium
Replay | Roadshow Data Cloud : Pourquoi et comment construire votre plateforme Data / IA dans le cloud
La puissance et la scalabilité extrêmes des solutions cloud les ont rendues incontournables en seulement quelques années. Les entreprises choisissent ainsi massivement de construire leurs plateformes data dans le cloud pour innover et gagner en compétitivité dans un délai record. Entre recherche d’agilité, d’innovation et d’un modèle économique favorable, les projets cloud accélèrent et jalonnent…
Premium
Livre blanc | Data Mesh : Spiderman vous guide vers l’entreprise data-driven
Le Data Mesh fait l’objet d’un fabuleux enthousiasme. Et pour cause : on tient enfin un cadre de travail complet pour valoriser les données à l’échelle de l’entreprise. Ce livre blanc vous propose une plongée dans le concept du Data Mesh pour en comprendre les tenants et aboutissants et obtenir les clés pour l’appliquer à votre…
Premium
Replay | Data / IA : comment créer de la valeur pour l’entreprise ?
Les données sont souvent qualifiées de nouveau pétrole et l’IA de nouvelle électricité… Rien que ça ! Ces deux sujets sont d’ailleurs indissociables, car la matière première de l’IA, ce sont les données. Et ça tombe bien ! Car toutes les entreprises en stockent mais n’en exploitent que 32 % en moyenne. On peut ainsi affirmer que…

La mesure de la maturité Data, un incontournable pour une stratégie efficace
Dans l’optique d’établir une stratégie performante, réaliser un diagnostic fiable de la maturité Data/IA de l’organisation s’impose comme un prérequis. Une mesure sur 5+1 axes permettra de dresser un bilan, puis un plan d’actions adapté. Faire l’impasse sur la Data équivaut pour une entreprise à négliger sa transformation et donc à pénaliser son développement futur.…

Gouvernance + acculturation : 5 erreurs fatales qui coulent votre stratégie data
L’acculturation dans les projets de gouvernance des données devient une priorité dans les entreprises qui veulent créer de la valeur par la data. Comment s’y prendre concrètement ? Quels sont les faux pas à éviter ? Les recommandations pour déployer votre stratégie Data ? Les réponses de notre experte Karine Devenyns, sous forme d’interview. Parle-nous de ton métier……

Pénurie de compétences en Data / IA : quelles solutions ?
Les entreprises peinent à recruter des profils data et s’inquiètent du retard que pourrait leur faire prendre ce manque de compétences. Data Scientist, Data Analyst, Data Steward… tous les métiers sont touchés. Quelles sont les compétences recherchées par les entreprises ? Comment des formations pourtant pointues peuvent-elles aussi peu convenir aux besoins des entreprises ? Comment y…